Discriminação racial testing

2 métodos:

estatísticooperação Púa

A menos que você gravar com um gerente dizendo algo como "Eu não ligo para o que você está qualificado. Eu nunca ascender a um __________. Eu tenho que ir, tenho uma reunião com um _________ em meia hora "é difícil provar que uma pessoa sofreu discriminação racial. No entanto, há algumas técnicas eficazes para provar que a discriminação existe mesmo quando as vítimas específicas não podem ser identificadas.

passos

1
Determine exatamente quem é discriminar, e qual é a base desta discriminação. É um empregado, o dono da casa, uma indústria, uma sociedade? Eles estão discriminando com base em raça, religião, sexo, classe ou algo mais?
  • 2
    Como a discriminação que se manifesta? eles estão ostensivamente rejeitar candidatos, ou oferecer-lhes empregos com salários mais baixos e menos oportunidades para a promoção?
  • 3
    Como disse, o seu plano de decidir como proceder. As diferenças mais importantes entre os dois métodos descritos estão em quantas pessoas estão discriminando e como é fácil de obter as informações necessárias. O método estatístico funciona melhor quando muitas pessoas percebem alguma discriminação, mas para ser confiável, você tem que ter um monte de informações. O método de "pico" requer alguns dados numéricos, mas centraliza a atenção em alguns indivíduos, e poderia perder a discriminação esporádica.
    • método 1
    estatístico
    1
    Criar uma hipótese específica para descrever detalhes, tanto quanto possível, a natureza de discriminação. Um bom palpite seria "hospitais Califórnia oferecer um salário mais baixo para os hispânicos do que para os não-hispânica outros igualmente qualificado."


  • 2
    Obter informações que você fornecer evidências a favor ou contra tal alegação de discriminação. Você pode procurar informações em fontes como o Censo dos EUA e do Bureau of Labor Statistics, ou você pode realizar uma pesquisa independente para buscar sua própria informação. Por exemplo, você iria precisar de informações sobre os salários de uma amostra aleatória de funcionários de hospitais na Califórnia, os hispânicos e não-hispânicos. Seus dados devem incluir qualquer outro fator que pode afetar os salários, tais como educação e experiência. Ele inclui outros tipos de informações sobre os funcionários que poderiam afetar os salários, se você acha que não deve ser. Você não quer acusar alguém de discriminação contra os hispânicos, quando na verdade discriminar judeus. O fato de que uma empresa ética não faz nenhuma dessas coisas, não é desculpa para uma supervisão acadêmica.
  • 3
    Importações todos os dados para pacote de análise estatística que você preferir. Faça multivariada regressão por mínimos quadrados salários contra as outras variáveis ​​coletadas.


  • 4
    Para cada variável, e observa o valor do coeficiente P. A proporção representa a extensão da discriminação e o valor P representa a possibilidade de discriminação. Por exemplo, se sua análise de dados disse hispânicos tiveram um coeficiente de -.54 e um valor P de 0,02 significaria que ser empregado latino-americano custa $ 0,54 por hora e há uma chance de 2% que a discrepância foi explicada por acaso, na ausência de discriminação racial (e, portanto, uma chance de 98% do que é devido a ser latino-americano).
  • 5
    Publique sua descoberta. Você pode procurar defeitos réus em sua metodologia. Não fazê-los trabalhar mais fácil, obviamente omitindo variáveis ​​relevantes ou escolhendo uma amostra tendenciosa.
    • método 2
    operação Púa


    1
    Criar uma hipótese específica descrevendo a natureza da discriminação. Por exemplo, "A casa do Evergreen não gosta de aluguer de apartamentos para os afro-americanos. "
  • 2
    Enviar o indivíduo de quem a suspeita de pedidos de discriminação racial para dois a situação financeira equivalentes, mas a partir de diferentes grupos étnicos. A maioria dos aplicativos não perguntar sobre a etnia, mas você pode dizer o nome da pessoa. Use um nome típico para uma pessoa branca requerente e uma pessoa nome típico preto para o outro.
  • 3
    Esperar respostas. Se ambos os pedidos são tratados da mesma forma, não há nenhuma evidência de racismo. Se uma convidamos você a fazer uma excursão da propriedade e fazer um depósito, enquanto o outro é dito que não há vagas, há uma alta probabilidade de que a etnia do candidato é um fator.
  • 4
    O caso pode ser reforçada, repetindo o teste várias vezes. Um caso em que as respostas são diferentes é suspeito, mas pode ser explicado como um erro, não necessariamente motivados por discriminação. Cinco casos em que o requerente "negro" vai mal em comparação com o "alvo" é quase inegável que grupo racial foi considerado evidência.

    • avisos

    • As estatísticas muitas vezes podem ser utilizados para apoiar uma conclusão falsa, seja por ignorância ou intencionalmente. Um exemplo bem conhecido é o Paradoxo de Simpson, que ocorreu como parte de um caso de discriminação de gênero contra a Universidade da Califórnia. Nesse caso, um estudo revelou que os homens eram geralmente mais aceitar que as mulheres à pós-graduação da Universidade, embora as mulheres tinham taxas de aceitação mais altas em cada departamento individualmente.

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