Como calcular um intervalo de confiança de 95% para um teste de sensibilidade

A sensibilidade de um ensaio é a percentagem de indivíduos com uma doença ou a característica identificadas como positivas pelo teste. Os testes com alta sensibilidade são úteis como testes de triagem para a presença da doença. A sensibilidade é um parâmetro intrínseco independente da prevalência da doença, o nível de confiança da sensibilidade à prova no entanto, isso depende do tamanho da amostra. Diferentes ensaios em amostras pequenas (por exemplo, as amostras 20 a 30) têm intervalos de confiança mais largas, resultando em uma maior precisão. 95% intervalo de confiança para o teste de sensibilidade é uma importante validação do teste para assegurar que a medida de qualidade. Para determinar o intervalo de confiança de 95%, siga estes passos.

passos

1

Determina a sensibilidade dos testes. Isto é geralmente fornecido por um teste específico como parte das características intrínsecas do teste. Igual à percentagem de positivos entre todas as pessoas sujeitas ao ensaio com a doença ou as características de interesse. Por exemplo, imagine que o teste tem uma sensibilidade de 95% ou de 0,95.

2

Remover a sensibilidade da unidade. Para o nosso exemplo, temos 1-0,95 = 0,05.

3

Multiplique o resultado acima de sensibilidade. Para o nosso exemplo, temos 0,05 x 0,95 = 0,0475.

4

Dividir o resultado anterior ao número de casos positivos. Suponha-se que 30 casos positivos eram parte dos dados. Para o nosso exemplo, nós 0.0475 / 30 = 0,001583.

5

Tirar a raiz quadrada do resultado anterior. No nosso exemplo, isso seria sqrt (0.001583) = 0,03979, ou cerca de 0,04 ou 4%. Este é ele erro médio sensibilidade.

6

Multiplique o erro médio obtido acima de 1,96. Para o nosso exemplo, temos 0,04 x 1,96 = 0,08. (Note-se que 1,96 é o valor de distribuição normal para um intervalo de confiança de 95% encontrados em tabelas estatísticas. O valor de distribuição normal correspondente a um intervalo de confiança de 99% mais apertado é 2,58, e para uma escala 90% de confiança menos rigorosas é 1,64).

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A sensibilidade mais ou menos o resultado obtido acima estabelece o intervalo de confiança de 95%. Neste exemplo, o intervalo de confiança varia 0,95-0,08 para ,95 + 0,08, ou 0,87-1,03.