Utilizando o método científico

O método científico é a espinha dorsal de qualquer pesquisa científica rigorosa. Um conjunto de técnicas e princípios concebidos para o avanço da pesquisa científica e da acumulação de conhecimentos adicionais. O método científico tem sido desenvolvido e aperfeiçoado gradualmente por cada um dos filósofos da Grécia antiga e os cientistas hoje. Embora haja alguma variação do método, e discordância sobre como ele deve ser usado, os passos básicos são fáceis de entender, e não são apenas valiosa para a investigação científica, mas também para os problemas cotidianos.

passos

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Notas. É a curiosidade que gera novos conhecimentos. O processo de observação, algumas vezes chamada "aproximar-se a um problema," é simples. Você olha para algo que você não pode explicar com o conhecimento atual, ou observar um fenômeno explicado com o conhecimento existente, mas pode ter outra explicação. Então a questão é: Como você explica esse fenômeno? Qual é a causa de isso acontecer?

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Investigar o conhecimento atual do problema. Suponha que você achar que o seu carro não pega. Sua pergunta é "Por que não transformar?". Você pode ter algum conhecimento sobre carros, então você tirar proveito disso e tentar descobrir. Você também pode consultar o manual do utilizador ou procurar informações sobre o problema na internet. Se você fosse um cientista tentando descobrir algum fenômeno estranho, você pode consultar trabalhos científicos publicados que outros cientistas tenham feito. Você vai querer ler todo o possível sobre o seu problema, porque a pergunta pode já ter sido respondida, ou poderia encontrar informações para ajudá-lo a formar sua hipótese.

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Formar a sua hipótese. Uma hipótese é uma possível explicação para o fenômeno que você observou. É mais do que um palpite, porque se baseia em uma análise do conhecimento atual sobre o assunto. É basicamente um palpite. A hipótese deve levantar uma relação de causa e efeito. Por exemplo, "Meu carro não pega, porque ficou sem gás". Ele deve indicar uma possível causa para o efeito, e deve ser algo que você pode provar que você pode usar para fazer previsões. Você pode colocar gasolina em seu carro para testar a hipótese de "falta de gasolina"E você pode prever se a hipótese estiver correta, desligue o carro uma vez que você colocar gasolina. Declarando o efeito como um fato, é mais como uma hipótese real. Para aqueles que ainda são frustrados, use a instrução "se" e "em seguida": se Tente iniciar o meu carro e não fazer, em seguida Ele correu para fora do gás.

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Testar sua hipótese. Projetar uma experiência que irá confirmar ou refutar a hipótese. O experimento deve ser projetado para tentar isolar o fenômeno e a proposta causa. Em outras palavras, deve ser "controlado". Voltando ao nosso simples problema de auto, podemos testar a nossa gasolina colocando hipótese, mas se colocar gás no carro e mudar o filtro de combustível, não podemos saber com certeza se o problema era o filtro ou a falta de gasolina. Para problemas complexos, pode haver centenas ou milhares de possíveis causas, e pode ser difícil ou impossível isolar numa única experiência.

• Manter registros impecável. As experiências devem ser reprodutíveis. Ou seja, outras pessoas devem ser capazes de realizar um teste da mesma forma que você fez-lo e obter o mesmo resultado. Portanto, é importante manter registros precisos de tudo que você faz em sua análise e é essencial que você mantenha todas as suas informações. Hoje, existem arquivos que armazenam novas informações obtidas no processo de investigação científica. Se outros cientistas precisam descobrir sobre sua experiência pode ver esses arquivos ou pedir para sua informação. É fundamental que você pode ser capaz de fornecer todos os detalhes.

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Analise seus resultados e tipo. A análise da hipótese é simplesmente uma maneira de reunir dados que irão ajudar a confirmar ou refutar sua hipótese. Se o seu carro começa quando você colocar gasolina, a sua análise é muito simples, a sua hipótese foi confirmada. Em testes mais complicados, você pode não ser capaz de descobrir se sua hipótese é confirmada sem gastar tempo à procura de dados considerados na análise da hipótese. Por outro lado, se os seus dados confirmar ou refutar sua hipótese, você deve estar sempre à procura de outras coisas como variáveis "À espreita" ou "exógena"O que pode ter influenciado os resultados. Suponha que seu carro luzes quando você colocar gasolina, mas, ao mesmo tempo, o tempo mudou e a temperatura subiu desde abaixo de zero frio para um ponto bem acima de zero. você pode ter certeza de gasolina, e nenhuma mudança de temperatura causada inflamar o seu carro? Você também pode perceber que o teste é inconclusivo. Talvez suas luzes do carro por alguns segundos quando você colocar gasolina, mas, em seguida, desliga-se novamente.

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Relatar seus resultados. Os cientistas geralmente relatam seus resultados de investigação em revistas científicas ou documentos em conferências. Não apenas relatar os resultados, também a sua metodologia e quaisquer problemas ou questões que surgiram durante os testes de hipóteses. Relatar os resultados da sua ajuda os outros a construir a partir deles.

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Realizadas novas investigações. Se os dados refutou sua hipótese inicial, é hora de pensar em uma nova hipótese e testes. A boa notícia é, sua primeira experiência forneceu informações valiosas podem pena para ajudar a formar uma nova hipótese. Mesmo uma investigação mais aprofundada quando uma hipótese é confirmada, é necessário assegurar que os resultados são reprodutíveis e não apenas uma coincidência, uma vez. Esta pesquisa muitas vezes conduzidos por outros cientistas, mas também pode investigar o fenômeno por si mesmo.

dicas

• Note que você não pode provar ou refutar uma hipótese, em vez disso, confirmar ou refutar a. Se a questão é por que seu carro não pega, confirmam a hipótese (falta de gasolina) e de teste, eles são quase os mesmos, mas para problemas mais complexos onde pode haver muitas explicações, um ou dois experimentos não podem provar ou refutar uma hipótese.
• Entenda a diferença entre correlação e uma relação causal. Se confirmar sua hipótese, você encontrou uma correlação (a conexão entre duas variáveis). Se os outros também confirmam a hipótese, a correlação é mais forte. Mas só porque há uma correlação não significa necessariamente que uma variável causado a outra. Na verdade, tudo que você tem que usar este procedimento para ter um bom projeto.
• Há muitas maneiras para testar hipóteses, e do tipo de experiência descrita acima é apenas uma única variedade. Os testes de hipóteses também pode assumir a forma de estudo duplo-cego, recolha de dados estatísticos ou outros métodos. O factor que os une é que todos os métodos de recolha de dados que podem ser usados ​​para testar a hipótese.

avisos

• Sempre deixe os dados falam por si. Os cientistas devem sempre ter cuidado em suas bases, erros e egos não sejam levados a resultados enganosos. Sempre relatar suas experiências com verdade e em detalhe.
• Cuidado com variáveis ​​exógenas. Mesmo as experiências mais simples pode ser influenciado por factores ambientais.