Como calcular a frequência acumulativa: 11 passos

2 partes:frequência acumulada Básico uso avançado

Em estatística, a frequência absoluta refere-se ao número de vezes que um valor ocorre num conjunto de dados. A frequência cumulativa é diferente: é a soma (ou total cumulativo) de todas as frequências para o ponto atual no conjunto de dados. Não se preocupe se esta linguagem é muito técnica você: se você seguir as etapas com lápis e papel que você vai encontrá-lo fácil.

parte 1frequência acumulada Básico

Classifica o conjunto de dados. um "dataset" É simplesmente o conjunto de números com os quais você vai trabalhar. Peça estes valores menor para o maior.

exemplo: Suponha que o seu conjunto de dados é o número de livros que cada aluno tenha lido no último mês. Após a triagem, o conjunto de dados ficaria assim: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

Ele tem a freqüência absoluta de cada valor. A frequência de um valor é o número de vezes que o valor aparece (você pode chamar "frequência absoluta" quando você precisa para evitar confusão com o "frequência acumulada".) A maneira mais fácil de manter o controle dos dados é criar uma tabela. escrever "valor" (Ou uma descrição do que mede o valor) no início da primeira coluna. escrever "freqüência" na parte superior da segunda coluna. Complete a tabela para cada valor.

exemplo: escrever "Número de livros" na parte superior da primeira coluna e gravação "freqüência" na parte superior da segunda coluna.
Na segunda linha, digite o primeiro valor abaixo "Número de livros"3.
Conte o número de vezes que aparece 3 no conjunto de dados. Porque há dois 3, você tem que escrever 2 abaixo "freqüência" na mesma linha.
Repita para cada valor para completar a tabela:

3 | F = 2
5 | F = 1
6 | F = 3
8 | F = 1

Pesquisar a frequência cumulativa para o primeiro valor. A frequência cumulativa responde à pergunta "Quantas vezes parece que este valor ou um valor mais baixo?". começa sempre com o menor valor do seu conjunto de dados. Uma vez que não há valores menores, a resposta será a mesma que a frequência absoluta desse valor.

exemplo: o menor valor é 3. O número de estudantes que leram 3 livros é 2. Ninguém leu menos do que isso, então a frequência cumulativa é 3. Adicione-lo na primeira coluna de sua tabela:

3 | F = 2 | FA = 2

Olhe para o próximo valor de frequência cumulativa. Continua com o próximo valor na tabela. Você acabou de contar quantas vezes os menores valores são exibidos. Para encontrar a frequência cumulativo desse valor, você só precisa adicionar a frequência absoluta ao total acumulado até agora. Em outras palavras, leva-se a última frequência cumulativa encontrado e, em seguida, você tem que adicionar a frequência absoluta desse valor.

exemplo:

3 | F = 2 | FA = 2
5 | F = 1 | FA = 2+1 = 3

Repita o procedimento para os valores restantes. Continuar viajando para valores cada vez maiores. Cada vez que você faz, você tem que adicionar a frequência cumulativa com a frequência absoluta do valor seguinte.

exemplo:

3 | F = 2 | FA = 2
5 | F = 1 | FA = 2 + 1 = 3
6 | F = 3 | FA = 3 + 3 = 6
8 | F = 1 | FA = 6 + 1 = 7

Verifique se você fez certo. Uma vez que você terminar, você deve ter adicionado o número de vezes que ele tem aparecido cada variável. A frequência cumulativa final deve ser igual ao total de pontos de seu conjunto de dados. Existem duas maneiras de verificar:

Todas as frequências individuais soma: 3 + 2 + 1 + 1 = 7, isto é, a frequência cumulativa final.
Contar o número de pontos de dados. Sua lista foi de 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8. Há 7 elementos, que é a frequência acumulada final.

parte 2uso avançado

Ela compreende o que são os dados discretas e contínuas. Os dados vêm em unidades discretas que podem contar e é impossível encontrar partes de uma unidade. Os dados contínuos descrever as coisas que não podem ser contados, com medidas que poderiam cair entre quaisquer duas unidades. Aqui estão alguns exemplos:

Número de cães: discreta. Você não pode dizer que você tem metade cão.
profundidade da neve: Contínuo. Neve acumula gradualmente, não uma unidade de cada vez. Se você tentar medir a neve em centímetros, você vai perceber que você pode encontrar snowpack com uma profundidade de 14,22 cm, por exemplo.

Os dados contínuos agrupados em intervalos. conjuntos de dados contínuos, muitas vezes têm uma série de variáveis únicas. Se você tentar usar o método acima, você notará que a tabela ser muito extensa e difícil de entender. Em vez disso, fazer com que cada linha da tabela é um intervalo de valores. É importante que cada faixa tem o mesmo tamanho (por exemplo, 0-10, 11-20, 21-30, etc.), independentemente de quantos existem em cada intervalo de valores. Aqui é um exemplo de um conjunto de dados tornar-se uma tabela:

Conjunto de dados: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303
Tabela (primeira coluna, segunda valor- coluna, muitas vezes terceira coluna, a frequência cumulativa):

200-250 | 1 | 1
251-300 | 4 | 1 + 4 = 5
301-350 | 2 | 5 + 2 = 7

Faça um gráfico de linha. Depois de ter calculado a frequência cumulativa, olhar para uma folha de papel gráfico. Desenhar um gráfico de linha com o eixo X iguais aos valores do conjunto de dados e o eixo e igual à frequência cumulativa. Com este será muito mais fácil fazer os cálculos que se seguem.

Por exemplo, se o conjunto de dados é de 1 a 8, desenhar um eixo X e marca nele oito unidades. Em cada valor de eixo X, chama a um ponto no eixo e Ela é igual à frequência cumulativa desse valor. Ligar cada par de pontos adjacentes utilizando uma linha.
Se não há pontos de dados para um valor particular, a frequência absoluta é 0. Se você adicionar 0 a frequência cumulativa isso não vai mudar o seu valor, por isso, desenhar um ponto com o mesmo valor e para o último valor.
Porque a frequência cumulativa sempre cresce junto com os valores, o seu gráfico de linha permanecerá sempre constante ou crescer como você rolar para a direita. Se a linha diminui em algum momento, você deve estar a olhar para a frequência absoluta errado.

Pesquisar na linha mediana no gráfico. A mediana é o valor que é bem no meio do conjunto de dados. Metade dos valores são acima da mediana e metade abaixo. Para encontrar a linha mediana em sua carta que você deve fazer o seguinte:

Olhe para o último ponto na extrema direita do gráfico. O seu valor no eixo e É a frequência cumulativa, que é o número de pontos no conjunto de dados. Suponha que esse valor é de 16.
Multiplique este valor por ½ e procurá-lo no eixo e. No exemplo, a metade de 16 é 8. Pesquisa 8 no eixo e.
Olhar para o ponto na linha do gráfico que corresponde a esse valor no eixo e. Mova o dedo do 8 no eixo X ao longo do gráfico. Pare quando o dedo toca a linha do gráfico. Esse é o ponto onde ele teve exatamente a metade dos pontos de dados.
Observe o valor do eixo X neste ponto. Mova o dedo para baixo para ver o valor do eixo X. Esse valor é a média do conjunto de dados. Por exemplo, se o valor for 65, então metade do seu conjunto de dados é inferior a 65 e meio mais de 65 anos.

Pesquisa quartis na linha do gráfico. Os quartis dividir os dados em quatro secções. Este processo é muito semelhante a encontrar a mediana. A única diferença é a forma como você encontrar valores e:

Para encontrar o valor de e quartil inferior, tomar a frequência máxima cumulativa e multiplicar por ¼. O valor de X que corresponde a esse valor informa o valor abaixo do qual é exatamente ¼ dos dados.
Para encontrar o valor de e quartil superior, a frequência máxima cumulativa multiplicado por ¾. O valor de X correspondente a esse valor, que indica o valor abaixo do qual é exactamente ¾ de dados e acima do qual é de ¼ dos dados.

dicas

Você pode classificar os dados com números muito grandes em intervalos, mesmo que os valores são discretos.