Como conduzir uma verdadeira experiência

Estudos científicos são vitais para o avanço da medicina. Um dos mais estudos básicos e útil é uma verdadeira experiência. Um verdadeiro experimento é conduzido quando um pesquisador tem controle total da concepção global do estudo. Isso está em contraste com um experimento natural na qual o pesquisador simplesmente observa os resultados de que você não tem controle. Por conseguinte, um verdadeiro experimento é útil em situações em que a eficácia de um tratamento a ser testados. Estas experiências provar ser muito útil para todos os investigadores.

passos

1
Ela determina que o tratamento vai ser estudado. Um tratamento médico, dieta, etc.?
  • 2
    Escolha os temas que farão parte do estudo.
  • Isto deve ser feito de forma aleatória para incluir várias idades, históricos médicos, raças e sexos. A excepção a isso seria se o estudo é específico para uma determinada idade, ou qualquer outro grupo distinto. Por exemplo, a eficácia dos contraceptivos orais serão testados em homens.
  • É também importante seleccionar um grupo suficientemente grande para produzir informações estatisticamente válido. Um grupo muito pequeno pode produzir resultados que não são representativas de toda a população. No entanto, uma muito grande, é difícil de manusear.


  • 3
    Dividiram os participantes em dois grupos de forma aleatória um controle e um está a receber tratamento que você está indo para tentar.
  • O grupo de controlo irá dar um placebo ou uma forma alternativa de tratamento e resultados do teste de base em que os resultados do grupo que recebeu o tratamento serão comparados. Este grupo de placebo é lá para eliminar o efeito placebo, o que poderia distorcer os resultados.
  • Se possível, os sujeitos não devem saber quais grupos são até após a sua participação é completo (isso é chamado de cego).
  • Idealmente, os experimentadores não deve saber que grupo é cada sujeito (este é um estudo duplo-cego). Isto pode ser conseguido assegurando que pessoas diferentes são responsáveis ​​pela atribuição de sujeitos a um grupo, administrar o tratamento, e avaliar indivíduos após o tratamento.
  • 4
    Determina a duração do tratamento.
  • Isto é importante porque o tempo podem alterar os efeitos do tratamento, se o período de tempo é muito longo ou muito curto.
  • O tempo apropriado irá depender do tratamento em estudo.


  • 5
    Administrando o tratamento e placebo para os respectivos grupos.


  • 6
    Interpreta os resultados do estudo, utilizando uma técnica de análise estatístico conhecido como o teste-t.
  • Um t-teste determina se existe diferença estatisticamente significativa entre os dois grupos.
  • É simples de calcular usando um programa como o Microsoft Excel, sendo o valor-P o resultado.
  • Para calcular o valor-p no Excel coletados dados devem ser copiados para uma folha em branco. Em seguida, você inserir a função Test-T. Excel irá ajudá-lo com os passos necessários para calcular este valor. As duas opções são apresentadas organização para os dois grupos de uma organização é a informação placebo e outra é para a organização de tratamento.
  • Se o valor p é menor que 0,05, em seguida, concluiu-se que os dois grupos são diferentes. Num verdadeiro experiência tem um efeito diferente num sujeito do que o placebo e, por conseguinte, o tratamento é eficaz

    • dicas

    • Exemplo: Para estudar os efeitos de uma nova medicação para a dor de cabeça, os pesquisadores selecionaram 80 pessoas. Eles dividiram os participantes em dois grupos de 40 pessoas e um grupo que recebeu uma pílula de açúcar (placebo), enquanto o outro é dado o novo medicamento. Pesquisadores dar assuntos tratamento durante 3 semanas. Após esse período os pesquisadores contaram o número de dores de cabeça para cada assunto. Os investigadores calculado então o teste t e o valor p para ambos os grupos e encontrar o valor de p de 0,03 indica que há uma diferença significativa entre o grupo de placebo e o grupo de tratamento. Portanto, os pesquisadores concluem que o novo medicamento contra a dor de cabeça é um tratamento eficaz.
    • Um t-teste é uma boa maneira de determinar a diferença entre dois grupos. Quando os indivíduos são divididos em três ou mais grupos de uma análise de diferença podem ser utilizados em vez disso.

    avisos

    • Tenha certeza de ter ética em consideração ao realizar tais estudos. Nunca você conseguir algo que pode ser prejudicial para o assunto. Sempre pare o estudo, se um efeito adverso ocorre. Nunca pare de usar um tratamento sabendo que você pode melhorar a saúde de um indivíduo.
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