Criando uma tabela de controle

Os gráficos de controle são uma maneira eficiente para analisar os dados de desempenho para avaliar um processo. Os gráficos de controlo tem muitos usos como eles podem ser usados ​​no fabrico de máquinas para verificar se os produtos são produzidos em certas condições. Além disso, eles têm muitas aplicações simples, por exemplo, professores usá-los para avaliar os resultados dos ensaios ou a evolução de estudantes. Para criar um gráfico de controle, você deve ter o Excel, você vai ver como este programa irá simplificar os processos e, por sua vez, têm mais tempo para fazer outras coisas.

passos

1
Certifique-se de seus dados cumpre todos os critérios:
  • Os dados geralmente são normalmente distribuídos em torno de uma média (média).
  • No exemplo a seguir, uma empresa de frascos encheram suas garrafas para 16 oz (em média), eles estão avaliando se o processo é "no controle". A quantidade que exceda esses 16 onças é distribuído em torno da média.
  • As medidas têm de ser independente.
  • No exemplo, as medições são subgrupos. subconjuntos de dados deve ser independente do número para a medição de cada ponto de dados terão um subgrupo e um número de medições.
  • 2
    Encontre a média de cada subgrupo
  • Para encontrar a média, adicione todas as medições no subgrupo e dividi-los pelo número de medições no subgrupo.
  • No exemplo, existem 20 subgrupos e em cada subgrupo existem 4 medições.
  • 3
    Localizar a média de todas as médias obtidas na etapa anterior (X).

  • Isto irá fornecer a média geral de todos os pontos de dados.
  • A média geral é a linha central sobre o gráfico (CL), que é 13,75 para o nosso exemplo.
  • 4
    Calcular o desvio padrão (S) dos pontos de dados (ver dicas).


  • 5
    Calcular os limites de controlo superior e inferior (UCL, LCL) utilizando a seguinte fórmula:
    UCL = CL + 3 * S
    LCL = CL - 3 * S
    A fórmula representa três desvios padrão acima e 3 desvios-padrão abaixo da média, respectivamente.
  • 6
    Consulte a tabela abaixo com as etapas 7 a 10.


  • 7
    Desenhe a linha para cada chumbo.
  • No exemplo acima, há uma linha de uma linha de dois e três desvios padrão (Sigma) que se afastam da média.
  • A zona C é uma Sigma distância a partir da média (verde).
  • Zona B é de 2 sigma longe da média (amarelo).
  • A zona A é o 3 Sigma de distância da média (vermelho).
  • 8
    gráfico de barras gráfico de controle X. Adicione o gráfico das médias dos subconjuntos (eixo X) contra as medições (eixo Y). O gráfico deve ser algo como isto:
  • 9
    Avaliar o gráfico para ver se o processo está fora de controle. O gráfico vai estar fora de controle se:
  • Qualquer ponto cai fora da zona vermelha (acima ou abaixo do 3-Sigma).
  • 8 pontos consecutivos cair sobre um lado da linha central.
  • 2 ou 3 pontos consecutivos cair dentro da zona A.
  • 4 ou 5 pontos consecutivos cair dentro da zona A e / ou área B.
  • 15 pontos consecutivos são dentro da Zona C.
  • 8 pontos consecutivos e não na Área C.


  • 10
    Este é o estado quando o sistema está no controle ou fora de controle.

    • dicas

    • Excel usa quando os gráficos são criados, porque é aí que você construiu funções (mostradas abaixo) irá acelerar seus cálculos.
    • comandos do Excel que o tornam mais fácil de analisar os dados são os seguintes:
      Desvio padrão: = STDEV (pontos de dados)
      Mídia: = AVERAGE (pontos de dados)
    • Praticar com exemplos cotidianos. Por exemplo, se um professor está olhando para a variação nos resultados dos testes de estudante, eles poderiam usar um gráfico de controle. Os subgrupos seria alunos e medidas seria a forma como ele executa em cada teste. Quando você cria um gráfico de controle poderia ver como eles evoluem e o que os alunos estão mais próximos da média. Todos os estudantes que fazem muito bem ou fazer notas baixas se destacam fortemente neste tipo de gráficos.

    avisos

    • Os gráficos de controle são (em geral) para bancos de dados onde a informação é normalmente distribuídos. Na prática, no entanto, são bastante robustos para dados não-normal.
    • Para fazer com que alguns gráficos, por exemplo, o gráfico C, os dados são susceptíveis de ter uma distribuição normal.
    • intervalos de movimento gráficos (muitas vezes usado com a tabela de pessoas, também conhecido como gráfico X ou I) ou usam diferentes regras de interpretação para atender a forte gama de movimentação de dados não-normal.
    • O gráfico de barras X, como o que foi explicado acima, é que os valores individuais são. Conforme explicado pelo teorema do limite central, os meios de comunicação tendem a ter uma distribuição normal, mesmo se os dados subjacentes não são.

    Coisas que você precisa

    • Conhecimentos básicos de análise gráfica.
    • O programa Excel.

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